Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.

قائمة مصطلحات التعلم الآلي (11): طبقة أفيني Affine Layer أو الطبقة المتصلة بالكامل Fully connected layer

ما هي طبقة أفيني Affine Layer أو الطبقة المتصلة بالكامل Fully connected layer؟

طبقة أفيني Affine Layer ، أو الطبقة المتصلة بالكامل fully connected layer، هي طبقة من شبكة عصبية اصطناعية تتصل فيها جميع العقد بجميع العقد في الطبقة اللاحقة. تُستخدم طبقات أفيني Affine layers بشكل شائع في كل من الشبكات العصبية التلافيفية convolutional neural networks والشبكات العصبية التكرارية. آلة بولتزمان المقيدة restricted Boltzmann machine أحد الأمثلة على الشبكة العصبية المحتوية على طبقة أفيني Affine Layer .

لكل اتصال بطبقة أفيني Affine Layer، يكون الإدخال إلى العقدة عبارة عن مزيج خطي من مخرجات الطبقة السابقة مع تحيز إضافي additional bias. ثم يتم حساب ناتج العقدة بتمرير هذا الإدخال من خلال دالة التنشيط. activation function رياضيا ، يتم التعبير عن هذا على النحو التالي:

 y = f(Wx + b)

حيث أن: y الناتج ، x المدخلات ، W الأوزان المستخدمة في المجموعة الخطية ، b متجه التحجيم (التحيز) ، و f يمثل دالة التنشيط. يجب أن يضع في عين الاعتبار أن كلا من الأوزان والتحيز هي عادة معلمات قابلة للتعلم.

Four Common Types of Neural Network Layers | by Martin Isaksson | Towards  Data Scienceشكل طبقة أفيني Affine Layer أو الطبقة المتصلة بالكامل Fully connected layer

 

Share on facebook
فيسبوك
Share on twitter
تويتر
Share on linkedin
لينكدإن
Share on whatsapp
واتساب

اترك تعليقاً