قائمة مصطلحات التعلم الآلي (05): التكرار Iteration

التكرار Iteration هو مصطلح يستخدم في التعلم الآلي ويشير إلى عدد المرات التي يتم فيها تحديث معلمات الخوارزمية. قد يتضمن المثال النموذجي لتكرار واحد لتدريب شبكة عصبية الخطوات التالية:

  1. معالجة مجموعة بيانات التدريب dataset batch
  2. حساب دالة التكلفة cost function
  3. الانتشار الخلفي backpropagation وتعديل جميع عوامل الاوزان weighting factors

سيتطلب تدريب أي شبكة عصبية العديد من التكرارات.

يرتبط مفهوم التكرار في التعلم الآلي من الناحية المفاهيمية فقط مع مفهوم التكرار في البرمجة الحاسوبية. أما المعنى العام للتكرار في البرمجة المتعلقة بالصور فهو تطبيق دالة على كل عنصر في صورة ما. للتكرار على الصورة المختارة، يتم تطبيق دالة معينة على كل قيمة بكسل. حيث يتم إنجاز العديد من الوظائف البسيطة مثل إنشاء النوافذ التي ينفذها أخصائيو الأشعة من خلال دوال تتكرر على جميع القيم في الصورة. على عكس معنى التكرار في معالجة الصور ، يشير التكرار في سياق التعلم الآلي إلى العديد من العمليات المتضمنة في تدريب برنامج الحاسوب.

Share on facebook
فيسبوك
Share on twitter
تويتر
Share on linkedin
لينكدإن
Share on whatsapp
واتساب

اترك تعليقاً

المشاركات الاخيرة

أحدث التعليقات

أفحص بحثك بالمجان

رفع الملف